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大数据技术在工程项目审计中运用的思考

       长期以来,审计系统对工程项目的审计都是以单个项目开展的“孤岛式”审计,以传统的方式面对纷繁复杂的海量数据,审计机关可以考虑在工程项目中运用大数据技术,有效整合数字数据、信息数据,通过对项目数据信息进行筛查和分析,使得审计人员快速发现问题线索,确定审计重点,并为审计取证提供数据支持。

       各行业内不同建设项目的大数据信息之间存在相对固定的对应关系,如房屋建筑的类似项目,其分部分项工程量的定额消耗水平是相对固定的,存在差异的是地区和时点价格差异,这就可以利用大数据技术对投资项目的各种数据进行规范化、标准化统计和分析,如果有项目不符合这种逻辑关系,那么就可以作为审计疑点重点关注。例如:可以将全市建成的多个公租房项目数据进行综合分析,可以得出每个项目的综合投资指标、建安造价指标、土石方造价指标、基础造价指标、房建主体造价指标、水电安装造价指标、装饰造价指标、每平方钢材、水泥、商品混凝土等综合消耗量指标。进而也可以利用加权平均的方式得出平均水平的各项指标参数。在充分考虑不同项目间存在的建设时点、区域位置、配套设施等影响因素,如某个公租房项目个别指标突兀,那么该公租房项目可作为审计重点进行关注,同时各项指标参数在以后审计类似房建工程中可以利用。

                   


 

 

(四川省遂宁市审计局 敬海瑛)

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